基于心理视觉冗余和PCA的图像压缩算法

摘要：

为了进一步提高图像的压缩率,提出了基于心理视觉冗余和主成分分析(PCA)的图像压缩算法.根据人类视觉处理过程中各种信息的重要程度不同的原理,在不影响图像的感知质量的前提下,通过消除不重要的心理视觉冗余信息；再用PCA对消除心理视觉冗余的图像做进一步降维,使得图像数据进一步压缩.通过实验结果可知,提出的新的压缩算法在不影响图像感知质量的前提下,使得图像压缩比提高了1倍,大大缩小了存储空间.

关键词：存储空间、心理视觉冗余、主成分分析、图像压缩

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助61172124

在线出版日期：2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7688-7691,7696