用户偏好的室内环境舒适度智能控制方法仿真研究

摘要：

研究室内环境舒适度优化控制问题.室内热环境是一种具有多变量、强耦合、非线性、参数时变系统,难以采用传统的数学和仿真方法对其建模,当前控制方法难解决舒适和节能两个控制目标的矛盾,为此,提了一种基于用户偏好的室内环境舒适度智能控制方法.首先将室内环境舒适度优化问题看作一个多目标优化问题,然后根据用户偏好信息作为评价指标建立用户热/冷抱怨事件模型,最后通过遗传算法对室内舒适度控制系统的最优参数进行求解,解决了舒适和节能冲突难题,并通过仿真实验对控制方法进行测试.仿真结果表明,本文方法通过实时采集室内环境和用户偏好信息,通过智能、动态调节控制系统参数,使室内环境处于一种最舒适状态,克服传统方法不足,实验证明了本文控制方法的有效性.

关键词：室内环境、舒适度、用户偏好、遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP273.22(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7557-7562