基于梯度向量的变步长LMS算法

摘要：

传统的最小均方误差(Least Mean Square)算法难以同时获得较快的收敛速度和较小的稳态误差.在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,通过建立步长参数与梯度向量之间的一种新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法.分析和仿真表明,改进后的算法收敛速度更快,均方误差更小；同时也具有良好的抗噪性能.

关键词：LMS算法、变步长、梯度向量

所属期刊栏目：13

分类号：TN911.72

在线出版日期：2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7538-7541