局部模式纹理描述符在光照变化的人脸识别中的应用

摘要：

针对光照变化的人脸识别系统识别率偏低的问题,提出了基于局部模式纹理描述符的人脸识别方法.通过提取出局部模式对光照改变不敏感的纹理特性,采用距离转换度量(distance conversion metrics,DCM)和K均值(K-mean)算法,有效地提高了人脸识别的识别率.所提方法的有效性分别在ATR-Jaffe及Yale两大人脸库上得到了验证.实验结果表明,与其它最先进的几种方法相比,所提方法在处理非限制条件下的人脸识别问题上取得了更好的识别效果.

关键词：人脸识别、局部模式、纹理描述符、距离转换度量、K均值算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61075019

在线出版日期：2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7383-7388,7400