高速结构化光照扫描系统中的三维手势及人脸识别

摘要：

在计算机视觉人机交互(human-computer interaction,HCI)领域,信号质量的优劣对系统性能的影响很大.为了解决这个问题,提出了一种基于实时高分辨率的高速结构化光照三维(Three-Dimensional,3D)物体扫描系统.通过结合鲁棒人脸识别建模与三维点云分类算法,将完整的表面几何形状与不同分类的模板相匹配,从而可以准确地重建及分类各个结构点.所提方法的有效性分别在结构光照明(structured light illumination,SLI)三维手势数据库及结构光照明三维人脸数据库上得到了验证.实验结果表明,与最先进的方法相比,所提方法取得了更好的识别效果.

关键词：手势识别、人脸识别、人机交互、结构化光照扫描、三维点云分类

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育科学"十二五"规则课题2012JK304

在线出版日期：2013-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7377-7382