10.3969/j.issn.1671-1815.2013.24.054
EMD结合Teager能量用于语音情感识别
在语音情感识别系统中,语音情感特征的提取尤为重要.在前期已有对EMD分解研究的基础上,将EMD分解与Teager能量算子相结合,用于语音情感识别.首先利用EMD分解得到一组IMF分量,再对各阶IMF分量提取Teager能量;然后通过对不同语种的不同情感语音的Teager能量在Mel频率的分析,提出了一种新的情感特征.基于EMD分解的Me1频率的Teager能量谱系数(ETMC),最后利用SVM分类方法对不同语种的不同情感进行识别.实验结果表明,该方法有很好的识别结果.
EMD分解、Teager能量、Mel滤波器组、语音情感识别
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TP391.42(计算技术、计算机技术)
山西省国际科技合作项目2011081047;山西省自然科学基金2010011020-1;山西省太原市大学生创新创业基金项目120164066
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7240-7243