一种基于粗集与小波的声纳图像降噪方法

摘要：

声纳图像具有低对比度和边缘恶化的特点,传统的声纳图像散斑噪声降噪方法又不能较好地保持图像边缘和细节,因此提出了一种新的基于粗集与小波的声呐图像降噪方法.该方法通过考察散斑噪声的统计特征,利用粗集中的等价关系将声纳图像划分为若干子图.对子图进行对数变换后完成小波变换,采用自适应阈值函数处理小波系数,应用小波逆变换和指数变换得到降噪后的子图,将降噪后的子图进行叠加得到最终的降噪图像.通过新算法在实际声纳图像中的应用,实现了在保证降噪效果的同时能够较好地保持图像边缘及细节特征,验证了算法的有效性.

关键词：声纳图像、降噪、粗集、小波变换

所属期刊栏目：13

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41076060

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7082-7086