基于局部保持投影和RBF神经网络的DOA估计

摘要：

提出了一种有效的降维构建方法改善来波到达角(DOA)估计的性能.该方法利用局部保持投影(LPP)对DOA估计用的神经网络的训练样本进行降维,以降低神经网络的复杂度,加快神经网络的训练过程.与常用的协方差矩阵上三角特征相比,在不损失有效方位信息的基础上,可以使特征维数极大地降低.数值实验表明,基于局部保持投影和神经网络的方法具有良好的估计精度和效率,同时对噪声也有较强的适应能力,能够很好地满足波达方向估计实时性的要求.

关键词：波达角估计、降维、局部保持投影、神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TN911.72

资助基金：船舶工业国防科技预研基金项目10J3.5.2;江苏省青蓝工程项目、江苏高校优势学科建设工程项目资助

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7054-7058