基于多尺度线性检测的视网膜血管分割

摘要：

提出一种自动、高效的视网膜血管网络分割算法.该算法基于对视网膜图像的多尺度线性检测,线性组合各个尺度下的图像响应获取血管特征图像.通过形态学top-hat变换和线性滤波器消除图像噪声和视盘对线性检测的影响,并且增强血管(包含细小血管)的对比度,提高线性检测对细小血管的敏感度,从而提取出更加精确的血管树细节.利用DRIVE和STARE数据库的视网膜图像进行算法性能评估.实验结果显示该方法能够获得很高的分割准确度,几乎为手工分割的结果.同时该方法简单、快速,对噪声具有鲁棒性,适合用于眼科检查的计算机辅助治疗系统.

关键词：视网膜图像、血管分割、线性检测器、top-hat变换

所属期刊栏目：13

分类号：R771.3;TP391.41(眼科学)

资助基金：河南省科技厅项目132300410334;河南省教育厅项目2011A520033

在线出版日期：2013-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6820-6824