基于HAAR小波的关联加权LDA在人脸识别中的研究

摘要：

线性判别分析(LDA)是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一,可以运用于整个人脸图像,但却受到了小样本(small sample size,SSS)问题的限制.通过引入权值的概念,关联加权LDA (RW-LDA)方法有效地改善了小样本问题,但是,它的分类效果却不是很好.为了解决这个问题,提出了基于HAAR小波的关联加权LDA (related weighting LDA based onHAAR wavelet,HWRW-LDA)方法,在HAAR小波子带基础上,应用关联加权LDA方法,既解决了小样本问题,又改善了分类的效果.在ORL及FERET两大人脸数据库的实验结果表明,与最先进的几种方法相比较,HWRW-LDA方法具有更好的识别性能.

关键词：人脸识别、线性判别分析、关联加权、HAAR小波

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5984-5987,6006