基于注释人脸模型的三维面部数据局部匹配

摘要：

传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低.针对非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题,提出了一种统一的解决局部匹配问题的方法.通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器,进行3D人脸标志检测,采用注释人脸模型(annotation facial model,AFM)进行初始配准,扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点,使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化,从而真正地实现了姿态的不变性.最后,在通用的3D人脸数据库FRGC v2及来自圣母大学的人耳数据库的集合F、G上进行实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：三维人脸识别、局部匹配、标志检测、注释人脸模型

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点攻关项目112102210408

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5978-5983