基于DWT和2DLDA的人耳识别研究

摘要：

根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种将DWT与2DLDA相结合的人耳图像识别方法.该方法对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则进行分类.实验结果表明,该方法识别效果优于2DLDA方法.

关键词：离散+波变换、二维线性鉴别分析、人耳识别、低频子带

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省科技厅自然科学基金F201108;黑龙江省教育厅科学技术项目12511026

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5974-5977