基于D-S证据理论加权的遥感图像组合分类

摘要：

为了提高了遥感图像识别率,提出一种D-S证据理论加权的遥感图像组合分类模型.首先提取遥感图像的纹理和颜色特征,然后分别对纹理和颜色特征建立分类模型,并得到相应特征的分类率,最后把单一特征分类正确率输入到D-S证据理论对它们进行融合,得到它们的权值,根据权值得到遥感图像最终分类结果.仿真结果表明,本文模型不仅提高了遥感图像分类率,而且加快了遥感图像分类的速度,在地理信息系统具有一定的应用价值.

关键词：遥感图像、纹理特征、颜色特征、最小二乘支持向量机、证据理论

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技计划发展计划112102210332

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5970-5973,5977