油井增产措施效果预测方法研究

摘要：

通过分析不同影响因素与措施效果的内在联系,采用经验类比法与BP神经网络法建立了措施效果的预测模型.模型克服了解析法、数值模拟法、统计回归法进行措施效果预测的固有缺陷,综合考虑了影响措施效果的油藏地质、开发工艺等因素,可以方便地预测措施后的产量递减规律.实例应用表明,两种预测方法单井次最大相对误差25％,平均相对误差15％,取均值后单井次最大相对误差18％,平均相对误差8％,基本能够满足矿场进行措施效果预测的工程需要.

关键词：措施效果、预测方法、经验类比法、BP神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TE314(油气田开发与开采)

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划项目2006BAB03B07

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5928-5930