基于卫星图像古民居指纹识别的C4.5改良分类算法

摘要：

通过卫星图像识别地面小尺度低分辨率民居屋顶截面目标,使用C4.5算法依据古民居不同年代的图像数据指纹对古民居进行分类.古民居屋顶(下称古民居)卫星图像处理形成灰度图,应用直方图与SUSAN算法精确分离出民居单元,与已知古民居位置形成不同年代“古民居图像指纹数据(组)”,在冗余避免的改良C4.5分类算法中完成对民居分类与统计,实验结果Kappa系数约为0.9107,统计结果与实际人工验证统计相符合.

关键词：C4.5算法、超分辨率、高精度分类、卫星图、古民居特征指纹

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然基金kj2011b163

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4987-4993