基于CPU-GPU异质架构的子孔径算法实现

摘要：

对于大规模遥感数据处理,单纯依靠CPU实现实时成像处理存在较大挑战.近年来出现的GPU图像处理单元为大规模数据处理提供了一个理想的处理平台.结合GPU和CPU的特点,利用基于CPU-GPU的异构协同处理平台来加速图像处理.同时,为了充分发挥该异质架构的性能,提出了一种改进的基于子孔径架构的成像算法,并在此架构上对超大规模遥感数据进行了成像处理,取得良好的成像效果和加速比.

关键词：异质架构、子孔径、GPU、并行处理

所属期刊栏目：13

分类号：TN957.522

在线出版日期：2013-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4703-4707