基于改进IGA-FCM的电子产品健康状态聚类模型

摘要：

针对无监督情况下的电子产品健康聚类问题,提出一种改进的免疫遗传模糊C均值(IGA-FCM)聚类模型.综合利用多参数历史信息,通过引入加权相似度度量,刻画不同参数对健康状态的影响程度；通过将免疫机理引入到遗传框架中,以FCM的目标函数为搜索因子,克服FCM算法对初始中心选择敏感及遗传算法的早熟等问题.实验结果表明,该模型具有较高的收敛精度、收敛速度和对对象的刻画能力.

关键词：健康状态聚类、电子产品、加权相似度、免疫遗传、模糊C均值

所属期刊栏目：13

分类号：V267.4(航空制造工艺)

资助基金：总装武器装备预研基金项目9140A27020212JB14311

在线出版日期：2013-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4585-4590