基于遗传算法的CO2驱最小混相压力预测

摘要：

最小混相压力是CO2驱替过程中判断混相与否的关键参数；该值的准确预测对CO2驱替区块的筛选具有重要意义.以7组细管实验数据为研究样本,结合国外对最小混相压力影响因素的研究进展,通过分析各因素对最小混相压力的影响规律,筛选了影响CO2驱最小混相压力的主要参数；并在确定了经验公式形式的基础上,采用遗传算法优化了公式参数.通过结果比较,证明新公式具有理想的预测精度,其对最小混相压力的预测值可以作为相应CO2驱区块筛选过程中的参考依据.

关键词：遗传算法、因素分析、最小混相压力、经验公式、混相驱

所属期刊栏目：13

分类号：TE341(油气田开发与开采)

资助基金：国家基础研究项目2011CB707302;国家科技重大专项项目2011ZX05016-006

在线出版日期：2013-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4524-4528