基于YCbCr颜色空间的不良图片检测研究

摘要：

为了实时监测网页中的不良图片,提出一种以YCbCr颜色空间肤色检测为主,结合模板匹配、特定情景的识别实现对不良图片的快速检测,采取提高肤色检测正确率、消除背景区域及模板匹配等过程逐步明确其类别.通过选取网络图片进行实验,其中正常图片的识别率为90.3％,不良图片识别率为89.5％,表明该方法能应用于实际过滤系统中.

关键词：不良图片、YCbCr颜色空间、模板匹配、领域信息

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41;TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4433-4436