基于虚拟样本扩张法的单样本人脸识别算法研究

摘要：

随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点.针对单样本人脸识别问题,提出了一种基于虚拟样本扩展的人脸识别方法,为给定的单训练样本增加虚拟图像,以增强单训练样本的分类信息,并对原样本及其虚拟样本进行特征交换,划分得到更多的子图像,利用二维主成分分析(2DPCA)实现特征抽取,一定程度上减轻了人脸的表情、姿态、光照等因素对识别效果的影响,提高了识别率.提出的方法分别在ORL及FERET两大人脸数据库上得到了验证.

关键词：人脸识别、单训练样本、虚拟样本、二维主成分分析

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校实验室研究会研究课题JS2012-2;江苏省现代教育技术研究2010年度课题16866;镇江市科技支撑计划项目GY2012041

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3908-3911,3916