一种基于色彩恒常理论的薄雾图像增强方法

摘要：

针对薄雾天气下的图像对比度较低,以及光照不均引起的颜色退化失真问题,提出了一种基于色彩恒常理论的薄雾图像增强方法.该方法将Frankle McCann Retinex(FMR)算法与光照补偿算法系统地结合.首先利用FMR算法来提高图像对比度,再采用光照补偿方法,将彩色图像从RGB空间转换至HSV空间,对亮度分量进行直方图均衡处理；再转回RGB空间,以此提高图像亮度同时保留色彩真实性.实验表明,此方法比传统FMR算法能更有效去除色彩失真,改善退化细节,获得良好视觉效果.

关键词：色彩恒常、FMR算法、HSV空间、直方图均衡

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国民用航空飞行学院青年科学基金Q2012-043

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3774-3778