10.3969/j.issn.1671-1815.2013.13.047
一种改进的和声搜索算法及其应用
为了克服和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)方向性差和收敛速度慢的缺陷,提出一种新的和声搜索算法.新算法设置一个主种群和多个子种群,主种群和子种群分别采用全局差分HSA和局部差分HSA进行优化,所有种群通过排序循环划分方法进行协同优化.随机3-SAT测试实例和三个典型Benchmark函数上的实验表明,新算法是可行的、有效的.
和声搜索算法、差分演化算法、协同、循环划分、可满足性问题
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
河北省科技攻关项目11213525D;石家庄经济学院预研05资助
2013-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3763-3767,3773