基于混沌鱼群算法的混沌系统参数辨识

摘要：

为了解决混沌系统的参数辨识问题,提出了一种融合参数估计理论、混沌理论和最优搜索优化思想为一体的CFS(CHAOTIC FISH-SWARM混沌鱼群)优化方法.通过构造合适的适应度函数,把该问题转化为未知参数的优化问题.数学仿真表明了该算法可以较好地解决混沌系统的参数辨识问题.

关键词：混沌系统、参数辨识、鱼群算法、最优搜索、Lorenz系统、Logistic系统

所属期刊栏目：13

分类号：O415.5(理论物理学)

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3525-3528,3541