基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究

摘要：

超声回波信号中包含大量有关缺陷性质的信息,由于信号在检测和传输过程中不可避免地受到随机噪声干扰,给后续信号处理带来误差.针对该问题,提出改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)应用于超声回波信号去噪,提取回波信号中反映缺陷本质特征的信号.改进算法引入小波包变换对超声回波信号作预处理,对处理后的信号进行经验模态分解,提出对数似然检验法,识别并去除噪声引起的虚假分量,重构出有用回波信号.通过对添加高斯白噪声的超声回波信号去噪,验证改进算法应用于超声回波信号去噪的可行性和有效性.

关键词：超声检测、希尔伯特-黄变换、小波包、对数似然检验法、信号去噪

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省"六大人才"高峰高层次人才项目2010-JXQC-132;教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2010]609;江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人资助项目资助

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3481-3487