基于色彩滤镜阵列的织物图像莫尔条纹消除算法

摘要：

针对织物普遍具有的细密栅栏特性的规则性干扰,以致图像中产生明显的波纹状彩色条纹图案的困扰,给服装的展览、宣传带来不便的难题,研究了织物图像中莫尔条纹的消除问题.而传统的基于JPEG图像的重构算法,在去除条纹时会降低图像的色彩质量,影响服装的整体美感.根据对织物图像中莫尔条纹的形成机理和数码相机成像过程中Bayer CFA色彩滤镜阵列的排列特性进行分析,提出了一种先检测莫尔条纹区域,进而采用色彩插值补偿的一种莫尔条纹消除算法.算法首先对织物数码图片的原始数据G分量进行水平、竖直方向的高通滤波,模拟CFA采样过程的混叠现象,从而检测出图片中含有莫尔条纹的区域.然后在莫尔区域分别再对R、B分量进行处理,最终实现了莫尔条纹的消除.实验结果表明,与传统方法相比,通过提取图像的G分量信息进行处理,能在不影响图像色彩质量的同时去除莫尔条纹,更具实用性.

关键词：莫尔条纹、色彩滤镜阵列、高通滤波、色彩插值

所属期刊栏目：13

分类号：TP371.4;TS07(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3466-3471