量子遗传优化粒子滤波的WSN目标跟踪算法

摘要：

在无线传感器网络(WSN)目标跟踪应用中,传统粒子滤波算法存在多样性退化问题.为提高WSN目标跟踪精度,提出一种基于量子遗传算法优化粒子滤波的WSN目标跟踪方法.量子遗传算法不仅增加粒子多样性,防止粒子退化现象出现,有效缩短了计算时间且改善粒子跟踪能力.测试结果表明,所提出算法很好地减轻了粒子退化对目标跟踪精度影响,提高了WSN目标跟踪精度和跟踪的实时性,跟踪结果令人满意.

关键词：无线传感器网络、目标跟踪、粒子滤波、量子遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技基金102102210508

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3305-3309