基于远近距离的说话人聚类算法

摘要：

提出了基于远近距离的说话人聚类算法:首先,使用端点检测算法把语音分割成读音段,然后,采用T2公式对近距离的说话人语音段进行聚类得到语音块,最后,使用谱聚类的方法估计说话人数目,对远距离的说话人(语音块)进行聚类.实验结果表明,在近距离的说话人聚类中,使用T2公式比使用BIC和KL在语音块准确率方面分别高出2.62％和13.84％,在远距离的说话人聚类中,使用谱聚类算法基本上可以把语音中的说话人数目计算出来,当说话人数目为15时,类纯度和说话人纯度可以达到78％,说明该算法可以有效地对说话人进行聚类.

关键词：说话人聚类、近距离聚类、远距离聚类

所属期刊栏目：13

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61101160

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3297-3300