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10.3969/j.issn.1671-1815.2013.12.014

基于SVM的干电池封口胶胶体识别

引用
随着市场消费对电池品质要求的增强,电池生产过程中的质量检测越来越重要,而干电池封口胶的涂抹质量是干电池能否长期保存的核心.针对干电池封口胶目标特征细微差异情况下的有效识别分类问题,采用了基于统计学习的SVM(支持向量机)模式识别方法,对不同惩罚系数条件下线性核和RBF核(径向基核)的识别效果进行了对比,实验结果表明:RBF核(核系数为4、惩罚系数为4)的识别效果最好.

SVM、胶体识别、干电池

13

TM911.1

广东省部产学研结合项目2010B090400531;中央高校基本科研业务费专项2012ZM0046

2013-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

3292-3296,3309

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科学技术与工程

1671-1815

11-4688/T

13

2013,13(12)

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