10.3969/j.issn.1671-1815.2013.12.002
FT-NIR光谱应用于柚子皮果胶定量分析的波段优选
基于傅里叶变换近红外(FT-NIR)漫反射光谱分析技术,采用分段多元散射校正(PMSC)预处理与移动窗口偏最小二乘(MWPLS)方法为柚子皮果胶的定量分析优选波段.基于全谱进行PMSC预处理,在此基础上结合留一交叉检验技术优选21个分段窗口大小,以此设定为MWPLS方法波段优选的窗口宽度.详细讨论先后采用或不采用MSC预处理的MWPLS模型的预测效果,并从中优选定标预测模型.最优的方案为先MWPLS选择波段,后MSC预处理再建立PLS模型,其优选波段为8 540-7 944(cm-1),窗口宽度为310,对应的最优PLS因子数为11,相应的预测均方根偏差(RMSEP)和预测相关系数(Rp)分别为0.5207(%)、0.8711.该模型明显优于先对全谱做MSC预处理再建立MWPLS模型,且大幅度优于基于原光谱数据直接建立的MWPLS模型.结果表明,采用PMSC预处理为MWPLS方法搜索窗口宽度预设值,大大降低了MWPLS模型的运算量,有利于波段优选光谱.MWPLS模型结合MSC预处理方法可以有效地应用于柚子皮果胶成分的FT-NIR定量分析.
FT-NIR光谱、柚子皮果胶、波段优选、PMSC、MWPLS
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O657.33(分析化学)
国家自然科学基金11226219;广西教育厅科研项目201203YB085;桂林理工大学科研启动项目资助
2013-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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