基于图形处理器加速的叶轮机流场数值模拟研究

摘要：

近年来,图形处理器(GPU)已经逐渐发展成一种能够满足通用计算的多核心细粒度并行化的处理器,它往往能够提供10倍于CPU的浮点计算能力和更高的存储带宽,在其上开发计算流体力学(CFD)求解器正成为一种趋势.通过采用Jameson有限体积中心差分格式和四步Runge-Kutta时间推进法求解圆柱坐标系下的三维定常欧拉方程来模拟叶轮机械内部流场,并将原有运行在CPU上的代码移植到GPU上.通过比较,获得相同的流场计算结果;在运行速度上,获得了一个数量级的提升.

关键词：GPU通用计算、CFD、CUDA、叶轮机

所属期刊栏目：13

分类号：V231.3(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3195-3199