基于离散余弦变换的非局部均值滤波算法

摘要：

要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一.然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果.针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)提出了基于DCT的非局部均值滤波算法.首先,利用DCT的低频系数重构图像,以达到滤除部分噪声的同时保护图像的主要内容.其次,利用重构图像较准确地计算图像块之间的相似度权重值,将NLM去噪算法用于噪声图像.实验结果表明,该算法能够得到较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和更好的视觉效果.

关键词：图像去噪、非局部均值(NLM)、离散余弦变换(DCT)

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3123-3126