基于肤色分割和AdaBoost算法的人脸检测

摘要：

针对复杂背景和可变光照下的静态彩色图像人脸检测,提出了一种基于肤色分割和AdaBoost算法的人脸检测方法.首先把彩色图像转换到YCbCr空间.接着应用自适应光线补偿算法对图像进行光线补偿.再结合形态学、几何约束等方法排除背景干扰、进行肤色区域分割.其次应用改进的AdaBoost算法对分割出的区域进行验证,进而精确定位人脸.实验表明:该方法检测率高、适应性好、鲁棒性强,对人脸检测有较强实用性.

关键词：人脸检测、光线补偿、AdaBoost算法、权值更新规则、多窗口策略

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目04KTB310171;江苏大学高级人才启动基金05TDG029

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3119-3122,3225