改进SIFT算法在特征匹配中的应用

摘要：

对尺度特征不变SIFT算法进行了研究.针对原算法中128维特征描述子在匹配过程中效率低的情况,提出64维特征描述子.该描述子增加了特征点邻域的统计范围,增强了特征点的特征信息,降低了特征描述子的维数;特征点匹配阶段,采用欧氏距离作为度量,采用基于BBF的Kd-树对特征点进行匹配,提高了匹配速率.实验表明,匹配速率提高了5％到15％,配准精度与原算法相近.

关键词：特征匹配、尺度特征不变算法、邻域特征描述子、高维特征矢量

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3016-3020