基于C-V模型的水平集方法在脑CT图像分割中的应用

摘要：

阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理.在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法.并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法.实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上,能够有效提高算法效率.

关键词：C-V模型、多阈值单水平集、罚函数项、图像分割

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61075083;河南杰出人才基金项目042100050

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2710-2714,2725