基于ASW-MUSIC的电能质量扰动分析

摘要：

针对MUSIC算法无法分析非平稳电能质量扰动,提出了一种基于自适应滑窗多信号分类算法(Adaptive Sliding Window-Multiple Signal Classification,ASW-MUSIC)的时频分析方法.该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑窗对信号数据进行分块,然后利用MUSIC算法对每块中的数据进行处理,检测出频率和幅值信息.并联合所有窗口的分析结果,从而得到整个信号的时频率分布信息.最后对电能质量干扰的非平稳信号进行了仿真实验.实验结果表明,提出的方法适合动态电能质量扰动检测,具有实际应用前景.

关键词：自适应滑窗、多信号分类算法、电能质量扰动、时频分析、非平稳信号

所属期刊栏目：13

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：安徽省高等学校自然科学研究项目KJ2012A212;安徽省质量工程项目"自动化特色专业"和滁州学院自然科学研究项目基金2010kj013B

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2090-2096