粒子群优化算法研究及在电力系统机组组合中的应用

摘要：

蚁群优化算法由于其具有较强的优越性,现已被用于约束优化问题的求解,并在相关的工程领域得到了实用.针对粒子群优化算法初始参数依赖性强和易陷入局部最优的问题,提出了对粒子群分组并重组信息共享机制的改进粒子群体智能算法.该算法有效地降低了陷入局部极小的概率,从而能够获取更佳的近似最优解.为验证算法的有效性和可行性,将改进粒子群优化算法用于10机系统和26机系统组合问题的仿真求解,结果表明该改进方法能收敛到更好的解,而且计算时间也大大减小.

关键词：蚁群算法、机组组合、改进信息共享机制

所属期刊栏目：13

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江西省教育厅科技项目GJJ09630

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1965-1969