基于支持向量机的互连导线串扰分析及预测

摘要：

导线或电缆不仅是高效的电磁干扰接收天线,也是高效的电磁干扰辐射天线.互连导线间的串扰是一种典型的电磁兼容问题.为了达到更好的电磁兼容预测效果,提出了基于支持向量机(SVM)的预测算法.算法以结构风险最小化为原则,比以经验风险最小化为原则的传统神经网络性能更优.利用遗传算法优化预测模型的关联参数,可以进一步提高计算效率和精度.实验结果表明利用SVM算法对导线串扰预测的误差最小.通过对导线串扰预测模型的影响因子进行相关性分析,降低了模型的自变量维度.简化后的模型预测具有更好的实用性.

关键词：导线串扰、支持向量机、遗传算法、预测

所属期刊栏目：13

分类号：TN956;TP183

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1816-1820,1831