基于压缩信号特征值分解的超宽带码序列估计算法

摘要：

针对脉冲超宽带通信中码序列盲估计问题,根据超宽带信号为时域极窄脉冲这一主要特点,提出了一种适于较低采样率下基于特征值分解的码序列盲估计算法.结合压缩传感理论,首先利用压缩测量矩阵将信号维度降低,然后按字符周期将接收到的UWB信号截取成若干等长的时间窗,分段积累得到压缩后信号协方差矩阵的估计值,进而通过对于协方差矩阵的特征值分解得到码序列的估计,同时进一步根据所得特征值得到接收信号符号帧级的时间偏移量估计.实验验证表明,该方法可以以较低采样率,在低信噪比条件下较好地完成接收信号的码序列估计.

关键词：脉冲超宽带、压缩传感、正交匹配追踪(OMP)、码序列估计

所属期刊栏目：13

分类号：TN914

资助基金：国家自然科学基金50975020、61031001、61271198;机电系统测控重点实验室开放课题KF20121123204;国家自然科学基金国际合作交流项目61261160497

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1794-1799