基于LMD和FCM的滚动轴承故障诊断方法

摘要：

滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性,轴承故障发展具有渐变模糊性.因此,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCM)相结合的轴承故障诊断方法.应用此方法对轴承外圈故障、内圈故障以及滚动体故障进行诊断,结果表明该方法可以有效地对轴承故障类型进行识别.

关键词：故障诊断、轴承、局部均值分解、FCM、LMD

所属期刊栏目：13

分类号：TH133.33;TH165.3

资助基金：北京市教委科研基地建设项目、中国石油集团公司项目2011D-4602-0101

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1764-1767,1772