一种适用于近景数码影像的概率松弛匹配方法

摘要：

用于近景摄影测量的普通数码影像与航空影像相比,存在更为复杂的影像变形和影像遮挡等问题,这使得其影像匹配的难度大大增加.针对近景数码影像的特殊性,提出一种改进搜索策略的概率松弛匹配算法.该算法采用格网点和特征点相结合的方式来确立初始点匹配过程；并从核线、视差等方面进行多重约束,保证匹配的连续性和正确性.实验结果表明,该算法适用于近景数码影像的匹配,在复杂的高山峡谷地区的立体匹配正确率可达到98％.

关键词：影像匹配、概率松弛、普通数码影像、近景摄影测量、特征点

所属期刊栏目：13

分类号：P234.1(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金51079053;江苏省自然科学基金SBK201221489

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1713-1717