基于蚁群算法的多智能体模拟城市用地扩张

摘要：

把蚁群算法引入到多智能体(Multi Agents,MAS)模型中来模拟城市演变过程.智能体(Agent)在元胞自动机(Cellu1ar automata,CA)确定城市发展概率的基础上,通过蚁群算法来寻找最大效用值的元胞地块,建立一个能模拟多个自然因素以及不同决策者共同影响的城市用地扩张模拟系统.实验表明,引入蚁群算法的模型能更好地模拟了城市演变过程.

关键词：MAS模型、蚁群算法、CA模型、城市演变

所属期刊栏目：13

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家863项目2012AA121402;国家973项目2010CB434803

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1638-1642