融合视觉模型和最大熵的阈值分割算法

摘要：

针对传统二维最大熵阈值分割算法关于二维直方图的区域划分中存在的缺点(即图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点,而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点),以及搜索最佳阈值向量的时间复杂度较高,提出了采用视觉模型构造二维直方图,并提出了一种二维直方图的新的区域划分方法；同时还提出了基于视觉模型的二维最大熵阚值分割算法,提出的阈值分割算法降低了计算复杂度的同时还具有很好的分割性能.根据一些图像分割的定量评价标准,做了一系列实验,与几种典型的二维阈值分割算法相比,提出算法的分割效果更好.

关键词：视觉模型、图像分割、阈值选取、最大类间方差法

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60975083、61272338

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1496-1501,1514