基于CNN和NSCT的零水印算法

摘要：

提出一种基于细胞神经网络(CNN)和非抽样Contourlet变换(NSCT)的零水印算法.首先对原始载体图像进行非抽样Contoudet变换,获得其图像的低频逼近子带；然后对水印信息进行置乱,将其与图像的低频逼近子带一起输入CNN网络,得到注册图像.水印检测时可以利用尺度不变特征变换(SIFT)进行几何校正.实验结果表明,该方法可以获得较好的检测精度；同时对于加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击也具有很好的鲁棒性.由于细胞神经网络对图像处理的并行性与可由硬件实现的特点,该算法可应用于实时性要求较高的场合.

关键词：细胞神经网络、非抽样Contourlet变换、零水印、尺度不变特征变换

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：商洛学院科研基金项目09SKY032,09SKY033;陕西省教育厅科研计划项目11JK1067

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1368-1372