基于SIFT特征的人脸识别

摘要：

尺度不变特征变换SIFT(scale invariant feature transform)对图像尺度、旋转、平移具有不变性,而被广泛应用,但是匹配过程中的错配问题难以避免.针对错配点的问题,对匹配策略进行了优化,利用人脸图像中关键点的特征描述子,对局部距离进行加权平均.实验表明,该方法能够有效剔除错配点,提高人脸匹配的正确识别率.

关键词：尺度不变特征、人脸识别、特征匹配、匹配策略、描述子

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1219-1222