融合模糊连通图和区域生长的MRI脑组织图像分割算法

摘要：

针对磁共振脑组织图像中存在灰度不均匀,不利于分割的问题,提出了一种应用模糊连通图和区域生长的MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑组织图像分割算法.首先用大津法对脑组织进行粗分割,得到脑白质部分的大致轮廓,.然后计算粗分割结构的中心点,根据中心点得到图像的模糊连通图.最后用区域生长算法对模糊连通图中的脑白质进行更精确的分割.试验结果表明,此方法能够精确的得到脑白质轮廓的边缘,并且大大降低了区域生长种子点位置和阈值选取对分割结果的影响.

关键词：脑核磁共振图像、大津法、模糊连通图、区域生长

所属期刊栏目：13

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金610-71118;重庆邮电大学自然科学基金A2009-62

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1135-1140