粒子群算法的支持向量回归机在某企业用水量预测中的应用研究

摘要：

工业用水量预测对工业企业的规划、运行具有非常重要的作用.采用河南省周口市某食品加工企业近10年来工业用水量时间序列记录资料作为训练样本,提出了在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数的方法.通过算例分析表明,此算法能够显著提高预测的精度.

关键词：支持向量回归机、粒子群算法、预测

所属期刊栏目：12

分类号：TS08(一般性问题)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2009B510020

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9730-9732,9739