基于FPGA的贝尔图像插值算法实现

摘要：

设计了一个基于贝尔模板的图像重构算法.该插值算法根据R、G、B各分量梯度相关性,通过G分量的梯度信息估计出其他分量的梯度信息,进而求得其他分量的值,得到全彩图像.并且将该算法在FPGA平台上进行了验证.将CMOS采集回来的分辨率为1 280×1 024,每秒25帧的贝尔图像经过插值、提帧,通过DVI接口输出或存入存储器中.实验表明该算法实现的重构图像质量很高,其PSNR达到37 dB.

关键词：贝尔图像、梯度相关性、FPGA

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9566-9569,9575