基于免疫记忆克隆的关联规则挖掘

摘要：

针对数据关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫记忆克隆算法的关联规则挖掘方法.算法利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了挖掘速度.在克隆扩增过程中,设计了一种基于矢量距的抗体浓度计算方法,保证克隆扩增过程中解的多样性.仿真实验结果表明,现算法具有较快的运行速度,提高了所得关联规则的准确性.

关键词：免疫记忆克隆、关联规则、数据挖掘、抗体浓度

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9537-9539,9551