基于BP神经网络的注塑变频控制系统设计

摘要：

针对注塑机存在严重能耗,提出了基于BP神经网络的注塑变频控制系统设计方案.该方案采用ARM Cortex-M3内核微控制器采集压力、流量信号,利用BP算法计算出对应的控制量,改变变频器的输出频率,进而控制油泵电机,实现注塑节能.实验结果表明,该系统节约注塑机能耗可达30％-60％.

关键词：BP神经网络、ARM Cortex-M3、内核、注塑机、变频

所属期刊栏目：12

分类号：TP273.22(自动化技术及设备)

资助基金：省科技厅科技支撑计划ZDG02200;南昌大学自然科学基金2008YKY-004

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9374-9376,9424