基于双通道脉冲耦合神经网络的应用研究

摘要：

通过对双通道脉冲神经网络模型的改进,提出了一种邻域SEML激励的自适应双通道脉冲耦合神经网络医学图像融合的新方法.即通过提高模型的性能和脉冲神经网络进行自动化图像处理的能力.首先介绍了双通道脉冲耦合神经网络模型及其原理,然后阐述了基于这一模型的一种新融合算法,最后对本文融合算法以及各传统融合算法得到的实验仿真结果进行了分析.

关键词：医学图像融合、双通道、脉冲耦合神经网络、链接强度、空间频域

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2008411

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9225-9233